一个名为“新手独立游戏开发者”的游戏创作者最近坐下来，试图弄清楚，确切地说， 人们会严谨地回答这样一个问题。他从Steam上的每一款游戏中下载了一张截图，并将结果信息输入到一个神经网络中，然后该网络会根据游戏的外观将它们聚集在一起。截图是从游戏的Steam页面的图片库中最先显示的图片中自动提取的。据推测， 这些图片将是一个出版商想要为任何给定游戏销售的任何氛围的最佳速记。
从这个数据集中，为了保持计算上的可行性，Newbie将选择减少到10，000个游戏。他附上了Valve平台上每款获得至少3000条评论的游戏的截图，还包括随机选择的游戏。除了最初的截图，这些游戏都包括一些其他信息，如游戏标签和价格。所有这些信息都被传送到B3效率网， 擅长对视觉数据集进行排序的神经网络。由此诞生了一种被新手称为游戏地图的东西，这是一种可以基于元数据将视频游戏聚集在一起的互动展示。
他发现了什么？也许这不会令人震惊，但评论最多的游戏往往是“动作密集”的3D游戏。这些热门标题的截图倾向于集中在枪支、运动中的人和战争等事物上。奇怪的是，许多游戏转向了暖色调。不足为奇的是，爆炸是这一系列游戏的共同主题。与之相应的是，这个保护伞下的许多游戏——但不是全部——都是第一人称射击游戏、军事游戏和战术游戏。
这是否意味着动作游戏更有可能在Steam上表现出色？新手对于流行的电子游戏可能是什么样子犹豫不决，因为总有例外。一些最具视觉特色的游戏与其他游戏相距甚远，不管它们在PC游戏玩家中表现如何。围绕动作截图的发现可能与拥有“权利”关系不大 类型，而不是有效的视觉信息。有什么比让人们对你的游戏感兴趣更好的方法呢？给他们一种他们将要做什么的感觉——并且让他们感到兴奋。
在通过电子邮件与Polygon交谈时，Newbie强调了一个公理，即相关性并不意味着因果关系。他让观众来总结他们对截图和流行游戏的看法。最重要的是，他惊讶于他的数据显示出视觉效果和商业成功之间的任何关联。
“我没有很高的期望，”纽比说。“我完全预料到这些数据会过于嘈杂，无法说出任何有趣的东西。所以看到这种结构出现是令人兴奋的。”
在视频中，Newbie提醒观众，动作密集型3D游戏通常是AAA出版商的领地，他们有预算制作具有复杂视觉效果的游戏，并通过广泛的营销活动进行推广。不过，不出所料，Newbie说，一张截图可以很好地预测消费者可能会为该书支付多少钱。更好的图形，更高的成本。
图像:通过多边形的阀门
电子游戏爱好者可能已经预测到了许多这样的发现。但并不是所有的事情都是既定的。举例来说，你可能会认为流行的游戏往往是明亮的或高度饱和的，就像一个好的YouTube缩略图一样。然而，取而代之的是，流行游戏往往有着更阴暗、更低调的美学。
“我没有在视频中包括这一点，但我确实按照发行年份对地图进行了着色，并预计会看到强烈的渐变，假设视觉风格随着时间的推移已经发生了很大变化，”纽比告诉Polygon。“根据这条管道，这种模式并不十分明显。这并不意味着它不存在。这种方法有很多局限性，也有很多其他方法来分析这一点，但我很惊讶这一点并不明显。回想起来， 有点道理。有模仿复古风格的现代游戏，有视觉上领先于时代的旧游戏，还有各种各样的美学都融合在一起。"
纽比警告说，他从实验中发现和得出的大部分结论都是初步的。他认为，当一个人带着特定的目标进入时，像这样的信息可能会更有用，比如在推荐系统中的潜在应用。
“当具体谈到图像时，我个人的观点是，这种工具对于探索、比较和灵感最有用，或者有助于在开发过程中对非常具体的问题进行推理，而不是作为干净、可行的建议的来源，”纽比说。
“我们的目标是测试这个空间，看看有什么是可能的，并从中获得一些乐趣，”他继续说道。“要将此转化为精确的工具或有力的主张，将需要更加专注和仔细的跟进。”